Inovacijos

Mažumos ataskaita tampa tikrove: dirbtiniu intelektu pavyksta atpažinti nusikaltėlius pagal veidą

Mažumos ataskaita tampa tikrove: dirbtiniu intelektu pavyksta atpažinti nusikaltėlius pagal veidą


Dirbtinis intelektas sukuria neuronų tinklą, kuris gali atskirti nusikaltėlius ir ne nusikaltėlius.

Tai gali atrodyti kaip „Mažumos ataskaitos“ scena, bet taip nėra. Šanchajaus Jiao Tongo universiteto mokslininkai pažeidėjus nustatė 89,5 proc. Tikslumu per mašininio regėjimo algoritmus. Tyrimas „Automatizuotas nusikalstamumo padarinys“ yra pirmasis automatizuotas darbas, kuriame atsižvelgiama į nusikalstamumą, susijusį su nejudančiomis veidų nuotraukomis.

Dirbtinis intelektas išmoksta bendrų nusikaltėlių veido bruožų

Kriminologai integruoja naujausias technologijas, kad surinktų išsamius duomenis nusikaltėliams nustatyti. Pasak tyrimą atlikusių mokslininkų Xiaolin Wu ir Xi Zhang, jų metodas yra paprastas. Pirmiausia jie pusę ir pusę padarė nusikaltėlių ir ne nusikaltėlių asmens tapatybės dokumentus. Mišinyje dalyvavo 1856 kinų vyrai. Šie vyrai buvo 18–55 metų amžiaus ir neturėjo veido plaukų. Mokslininkai panaudojo 90 procentų nuotraukų konvoliuciniam neuronų tinklui sukurti. Likę 10 procentų buvo panaudoti informuotos sistemos efektyvumui patikrinti.

Konvoliucinis neuronų tinklas nusikaltėlius teisingai atpažįsta 89,5 procentų tikslumu

Rezultatai neramino. Xiaolin Wu ir Xi Zhangas nustatė, kad jų sukurtas nervų tinklas gali teisingai nustatyti nusikaltėlius 89,5 procentų tikslumu. Be to, jie atrado keletą morfologinių ypatybių, kurios yra diskriminacinės nuspėjant nusikalstamumą. Šios savybės apima vidinio akių kampo atstumą, lūpų išlinkimus ir nosies bei burnos kampą. Tyrimo išvada:

"Visų pirma, svarbiausias šio tyrimo atradimas yra tas, kad nusikalstamų ir ne nusikalstamų veidų vaizdai užpildo du gana skirtingus kolektyvus. Nusikalstamų veidų skirtumai yra žymiai didesni nei ne nusikalstamų veidų. Du kolektyvai, susidedantys iš nusikalstamų ir ne nusikalstami veidai, atrodo, yra koncentriški, o ne nusikalstamas kolektorius guli branduolyje su mažesniu tarpu ir rodo ne nusikaltėlių veidų normalumo dėsnį. "

[Vaizdo šaltinis:Pixabay]

Nusikaltėlių veido bruožai

Tyrimo duomenimis, nervų tinklas tai atpažino nusikaltėlio veide:
Atstumas tarp vidinių akių kampučių yra 6 procentais trumpesnis.
Viršutinės lūpos kreivumas yra maždaug 23 procentais didesnis.

Kampas tarp dviejų linijų, nubrėžtų nuo burnos kampų iki nosies galiuko, yra 20 procentų mažesnis.

"Mes pirmieji tiriame automatizuotą veido sukeltą nusikalstamumo išvadą be jokių subjektyvių žmonių stebėtojų sprendimų šališkumo. Atlikdami išsamius eksperimentus ir griežtai atlikdami kryžminius patvirtinimus, mes parodėme, kad per prižiūrimą mašininį mokymąsi duomenų valdomi veido klasifikatoriai gali patikimai daryti išvadą apie nusikalstamumą. Be to, mes nustatėme, kad nenusikalstamų asmenų veidų normalumo dėsnis. Po to, kai kontroliuojama rasė, lytis ir amžius, visos įstatymus gerbiančios visuomenės veido išvaizda skiriasi žymiai mažiau nei nusikaltėlių “.

Dirbtinio intelekto naudojimas, be abejo, sukelia etinių ginčų. Ir kelia klausimus, kas yra normalu, o kas ne.

Norėdami gauti daugiau informacijos apie pažintinį apsilankymą „Automatizuotas nusikalstamumo išvada“

TAIP PAT ŽR. Ši dirbtinio intelekto programa žino, ko bijote

Parašė Tamar Melike Tegün


Žiūrėti video įrašą: VJG išleistuvės, 2019-07-13